Warsztaty z AI, po których zespół naprawdę pracuje inaczej.

W wielu firmach AI weszło tylnymi drzwiami. Część zespołu używa go na własną rękę, część wcale. Ktoś wkleja firmowe dokumenty do prywatnego czatu, bo nikt nie powiedział, czego nie wolno. Na biurka przełożonych trafiają długie, gładkie teksty, które nic nie wnoszą i które trzeba potem poprawiać. Co tydzień pojawia się nowe narzędzie, którym „trzeba” się zachwycić.

Po warsztacie zespół wie, jak działa AI, gdzie się myli i gdzie leży ryzyko. Nie goni każdej nowości, bo rozumie, skąd biorą się narzędzia i jakie mają ograniczenia. Każdy ma swoje narzędzie ustawione pod siebie, zna zasady i prosty sposób pracy, dzięki któremu AI pomaga, zamiast dokładać pracy innym. Przełożeni dostają konkretny wynik, a nie AI slop.

Zaczynamy od zrozumienia. Pokazuję, że AI przewiduje kolejne słowa, woli zgadnąć niż powiedzieć „nie wiem” i za każdym razem odpowiada trochę inaczej. Rozmawiamy o pułapkach, na które trafia każdy: halucynacjach, czyli zmyślonych faktach i źródłach podanych z pełnym przekonaniem; danych, których nie wolno wklejać do czatu; shadow AI, czyli prywatnych kontach używanych w pracy; potakiwaniu, bo AI częściej przyznaje rację niż człowiek i pod naciskiem porzuca dobre odpowiedzi; uprzedzeniach w odpowiedziach; wreszcie o AI slop i workslop, czyli tekstach, które wyglądają na pracę, a tylko przerzucają ją na innych.

Potem przechodzimy do praktyki. Każdy ustawia i dopasowuje swoje narzędzie: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot albo to, którego używa Wasza firma. Uczymy się prowadzić rozmowę z AI, budować polecenia i sprawdzać odpowiedzi, zanim pójdą dalej. Ćwiczymy na zadaniach z Waszej codziennej pracy.

Wychodzicie ze skonfigurowanym narzędziem, umiejętnością rozmowy z AI i weryfikacji odpowiedzi, listą dos and don'ts, prostymi instrukcjami dla firmy i logicznym sposobem pracy, który daje wynik, a nie kolejny tekst do poprawiania.

Każdy za każdym razem tłumaczy AI wszystko od nowa. Ten sam raport czy oferta wychodzą u każdego inaczej. W firmie jest kilka osób, które „ogarniają AI”, ale ich wiedza zostaje u nich i nie przechodzi na resztę zespołu.

Po warsztacie uczestnicy mają własne środowisko pracy w narzędziach, które firma już ma. AI zna kontekst, pracuje według Waszego standardu i wykonuje powtarzalne zadania tak samo za każdym razem, a każde kolejne powtórzenie oszczędza czas. Uczestnicy stają się ambasadorami AI: liderami i ekspertami, którzy uczą innych, pokazują dobre praktyki i budują proste, bezpieczne rozwiązania dla siebie i zespołu.

Pracujemy na Waszych zadaniach. Uczę, jak dać AI kontekst o firmie, klientach i sposobie pracy, jak budować projekty jako stałe przestrzenie do powtarzalnych zadań, jak tworzyć artefakty, czyli małe narzędzia i zestawienia bez programisty, i jak zapisywać procesy w skillach, które AI wykonuje według Waszego standardu. Rozmawiamy o tym, jak budować rozwiązania, na których inni mogą polegać, i jak dzielić się nimi w firmie.

Wychodzicie z własnym środowiskiem pracy z AI, działającymi projektami, artefaktami i skillami do Waszych zadań oraz kompetencjami, żeby rozwijać temat w firmie.

Zarząd wie, że AI jest ważne, ale nie wie, gdzie zacząć i czego unikać. Jedni pracownicy boją się AI, inni używają go po cichu na prywatnych kontach, a jeszcze inni są obojętni. Ogólne szkolenia pokazują cudze przykłady, które nie pasują do Waszej firmy.

Po warsztatach wiecie, gdzie i jak rozwijać firmę w zakresie AI: kiedy go używać, a kiedy nie. Macie plan wdrożenia, który nie budzi oporu, nie spycha ludzi w shadow AI i nie kończy się obojętnością.

Zaczynamy od poznania Waszych potrzeb: rozmów, przeglądu procesów i narzędzi. Na tej podstawie buduję program dla wąskiej grupy, prowadzony w formie paneli. Pracujemy nad tym, gdzie AI daje wartość w Waszej firmie, a gdzie nie, jak wdrażać je bezpiecznie, z jasnymi zasadami, rolami i odpowiedzialnością, i jak prowadzić zmianę, żeby ludzie ją przyjęli.

Wychodzicie z jasnym obrazem, gdzie i kiedy używać AI, kierunkami rozwoju firmy i planem wdrożenia, który ogranicza ryzyko.